Docu Viva:
Cómo automatizamos nuestra documentación usando Cursor Automations
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¿Les suena? 👀
2
Al final de esta charla vas a poder...
🧠 Diseñar productos, como los que mejor lo están haciendo
⚡ Crear tu primera automation en Cursor en minutos
3
SECCIÓN 01
🧠
¿Cómo piensan los que
lo hacen bien?
4
TIP #1: El problema detrás del problema
01
🏃
Cambio
Pedido de negocio informal
02
👻
¿Toca actualizar?
¿Responsable? A criterio personal
03
🤕
Buscar
Info dispersa y sin única fuente
04
🙈
Escribir
Hoja en blanco sin estructura
05
🙄
¿Revisar?
Sin proceso puede no pasar
06
🤡
Publicar
Adaptar a múltiples formatos
07
🤔
Comunicar
¿A quién? ¿Cómo?
08
🤦
Mantener
Si no lo veo, no lo tengo que hacer
Basado en Customer Journey Map (Miro)
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TIP #2: Simplificar antes de automatizar
Muchos dolores se resuelven sin IA — antes de automatizar.
📋
Plantillas estandarizadas
Vencen la hoja en blanco al escribir
📍
Una única fuente de verdad
Todos saben dónde vive la doc
✅
Doc en el Definition of Done
No se cierra la tarea sin documentar
👤
Responsable asignado
No queda a criterio personal
📝
Checklist de revisión
Criterios claros antes de publicar
🔔
Convención de comunicación
Por qué canales hay que notificar ciertas cosas
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TIP #3: Empezar chiquito — MVP
¿Cuál es la mínima versión que ya resuelve el problema?
De todo el flujo ideal, quedate con lo mínimo que entrega valor.
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TIP #4: No reinventar la rueda
GRANDES CODEBASES — AHORRO DE TOKENS
📦 Understand Anything
Comprime y mapea codebases grandes para reducir tokens masivamente
github.com/Egonex-AI/Understand-Anything
🕸️ Graphify
Convierte el codebase en un grafo de dependencias navegable por el agente
github.com/Graphify-Labs/graphify
VECTORLESS RAG — HACIA DÓNDE VAMOS
📄 Vectorless RAG
RAG sin embeddings: navegación por páginas e índices. Más simple y sorprendentemente efectivo
medium.com — Understanding Vectorless RAG
🔭 OpenWiki (LangChain — futuro)
Hacia donde queremos ir: docu como grafo de conocimiento vivo y consultable
github.com/langchain-ai/openwiki
ESTÁNDARES ABIERTOS — DOCU COMO CONOCIMIENTO
🧩 Open Knowledge Format (OKF) (Google)
Estándar abierto: docu como markdown + YAML que forma un grafo de conocimiento consultable por agentes. Sin vendor lock-in.
cloud.google.com — Open Knowledge Format
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¿Dónde estamos?
🧠 CÓMO PIENSAN LOS QUE LO HACEN BIEN ✓
#1El problema detrás del problema
#2Simplificar antes de automatizar
#3Empezar chiquito — MVP
#4No reinventar la rueda
#2Simplificar antes de automatizar
#3Empezar chiquito — MVP
#4No reinventar la rueda
⚡ TU PRIMERA AUTOMATION EN CURSOR
#5Qué es una Automation
#6Rules & Notepads
#7MCP
#8Demo Docu Viva
#6Rules & Notepads
#7MCP
#8Demo Docu Viva
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SECCIÓN 02
⚡
Tu primera automation
en Cursor
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TIP #5: Qué es una Automation (trigger → acción → output)
Un agente que arranca solo — sin que vos lo dispares.
TRIGGER
⏰ Schedule (cron)
🔀 PR de GitHub
💬 Mensaje de Slack
📋 Issue de Jira
🚨 Sentry / PagerDuty
🔗 Webhook
🔀 PR de GitHub
💬 Mensaje de Slack
📋 Issue de Jira
🚨 Sentry / PagerDuty
🔗 Webhook
INSTRUCCIONES
📝 El prompt
qué inspeccionar,
cambiar y reportar
📁 Contexto de repo
ninguno · uno · multi
qué inspeccionar,
cambiar y reportar
📁 Contexto de repo
ninguno · uno · multi
HERRAMIENTAS
🔀 Crear / comentar PR
💬 Leer / enviar Slack
🔌 MCP GitHub · Slack · Confluence · Drive
🧠
💬 Leer / enviar Slack
🔌 MCP GitHub · Slack · Confluence · Drive
🧠
memory.md
OUTPUT
📬 PR staged
💬 Slack message
🔌 Acción vía MCP
Nunca toca tu código directo
💬 Slack message
🔌 Acción vía MCP
Nunca toca tu código directo
→
→
→
OBSERVABILIDAD
│
📋 Run logs
│
🔍 Diff preview
│
✅ Status por ejecución
│
🔔 Alerta si falla
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TIP #6: Rules & Notepads como contexto del agente
Un agente sin contexto es un pasante en su primer día.
📐 RULES
.cursor/rules
"Las normas de la casa."
✦ Persistentes y reusables
✦ Se aplican solas según contexto
siempre · por patrón de archivos · a demanda
✦ Define cómo se comporta el agente
✦ Se aplican solas según contexto
siempre · por patrón de archivos · a demanda
✦ Define cómo se comporta el agente
📒 NOTEPADS
@NombreNotepad
"Carpetas de contexto, a demanda."
✦ Markdown reusable con
✦ Se invoca con
✦ Contexto de un click
en vez de taggear 10 archivos cada vez
@archivo✦ Se invoca con
@NombreNotepad✦ Contexto de un click
en vez de taggear 10 archivos cada vez
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TIP #7: MCP — conectar herramientas externas
MCP: el enchufe universal del agente.
Estándar abierto para conectar el agente a herramientas y datos externos — sin integraciones custom.
AGENTE
Cursor
📁Google Drive
📝Confluence
💬Slack
🎯Jira
🐙GitHub
🌐Cualquier API
Para Docu Viva →
el agente lee de Drive / GitHub y deja la doc actualizada donde corresponde.
Se configura en mcp.json · explorá servers listos en cursor.directory
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Docu Viva — Arquitectura de loops
5 LOOPS · OVERVIEW
De la detección al cambio hasta la publicación — automatizado.
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Loop 0 — Indexación
SETUP INICIAL · ONE-TIME
Lee el codebase + docs existentes y construye el grafo de conocimiento.
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Loop 4 — Distribución
PUBLISH & NOTIFY
Canonical Markdown → Adapters → Audiences → 5 canales.
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TIP #8: Demo — la automation de Docu Viva en vivo
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Lo que construimos juntos
🧠 CÓMO PIENSAN LOS QUE LO HACEN BIEN ✓
#1El problema detrás del problema
#2Simplificar antes de automatizar
#3Empezar chiquito — MVP
#4No reinventar la rueda
#2Simplificar antes de automatizar
#3Empezar chiquito — MVP
#4No reinventar la rueda
⚡ TU PRIMERA AUTOMATION EN CURSOR ✓
#5Qué es una Automation
#6Rules & Notepads
#7MCP
#8Demo Docu Viva
#6Rules & Notepads
#7MCP
#8Demo Docu Viva
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¡Gracias!
¿Preguntas?
Buscá la mínima versión
que ya resuelve el problema.
— y automatizala con Cursor.
que ya resuelve el problema.
— y automatizala con Cursor.
Lucas Trubiano
/in/lucastrubiano
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