Si la IA ya escribe tu pipeline, ¿qué espera el mercado de vos?
Cómo cambia el trabajo en datos, a dónde se mueve el valor y qué skills aprender.
Te mandamos el link de la sesión y, después, la grabación.
Qué vamos a ver
- El miedo: ¿la IA te reemplaza? Lo que dicen los números de la industria.
- Cómo cambia el trabajo: de escribir el SQL y el DAG a especificar, revisar, probar y decidir.
- Las skills que toman valor, una por una, y las que lo pierden.
- Dos ejemplos: el job que corre dos veces y duplica datos sin dar error, y el stack de 12 herramientas que alcanzaba con 4.
- Cómo trabajar con la IA al lado sin perder el control de lo que llega a producción.
- Tu roadmap: los titulares para actualizar tu perfil y por dónde empezar, según de dónde venís.
- Preguntas en vivo: traé tu duda.
Lo que baja y lo que sube de valor
Baja ↓
Escribir SQL desde cero
Sube ↑
Modelar: qué tabla, qué granularidad, qué historia guardar
Baja ↓
Escribir el script de carga
Sube ↑
Que pueda correr dos veces sin duplicar nada
Baja ↓
Saberse la sintaxis de cada herramienta
Sube ↑
Decidir qué va en el stack y qué sobra
Baja ↓
Que el job termine en verde
Sube ↑
Que el número que llega sea el correcto
En el 2026 State of Data Engineering de Joe Reis, solo el 11% dice que su modelado funciona bien. Ver la encuesta →
Es para vos si
- ✓ Sos analista o dev backend y querés entrar a datos.
- ✓ Ya trabajás con datos y sentís que la IA te cambió el laburo.
No es para vos si
- ✕ Buscás aprender a armar un chatbot, RAG o agentes.
- ✕ Querés un tutorial de una herramienta puntual.
Quién la da
Lucas Trubiano. Diseña y construye plataformas de datos para banca y servicios financieros, y enseña ingeniería de datos y nube en Trubi Data.
Jueves 19/11, en vivo y gratis
Si no podés estar en vivo, anotate igual: la grabación te llega después.
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